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时间:2020-05-24 18:58 作者: 浏览量:52307588

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奥普光电重大利好当前国内主要是后两种人工智能芯片,各家企业都处于推出产品、进行市场化落地的阶段。例如,鲲云科技就在去年发布了通用AI底层CAISA芯片架构,可以实现高达98%的芯片利用率,在智慧城市、工业检测、电力安防等领域实现了规模落地。自动挡红绿灯时挂什么档正确根据中国人工智能产业发展联盟(以下简称联盟)提供的数据,2019年以来国内外芯片厂商共发布AI芯片近30款。

本报记者 唐 芳本报记者 唐 芳

从研发角度来看,牛昕宇说,当前人工智能芯片主要面临三方面问题,即芯片设计的底层技术路线同质化较高,软件开发支持依然是短板,以及芯片性能测试处于起步阶段、距离形成权威统一的评测标准还需要一定的时间。全国10大暴利行业回顾2019年,AI机器人群聊、管控道路桥梁积水、写作、智能客服……人工智能做了许多原本人类才会做的事情。数不尽的纷繁应用背后离不开 AI 芯片的基础支撑。

秒速时时彩稳赚显然,技术路线同质化容易导致产品同质化,降低了创造独特价值的可能性。作为底层硬件芯片,不一定每个指标都需要最强,但是要找到对于市场需求独一无二的价值,解决核心问题。这就要在技术路线方面进行创新,掌握自己的核心技术,从而在芯片性能和技术支持上掌握更多主动性。而芯片的使用和对算法的支持离不开软件工具。目前有一些人工智能芯片仍然缺乏可用的软件开发工具,或者软件编译工具设计复杂,用户的开发和使用门槛过高,这些都需要在落地过程中不断完善和迭代。诚如牛昕宇所说,如果不能解决这个问题,AI芯片的大规模商业落地也会遇到阻碍。

目前消费类智能产品大量应用人工智能、大数据等技术,芯片作为硬件载体,承担了“让智能产品发挥作用”的功能。鲲云科技创始人兼CEO牛昕宇介绍,人工智能行业有三个核心驱动力:算法、算力和数据。人工智能芯片作为人工智能应用的底层硬件,为其提供算力支撑。“通过技术创新,不断提升人工智能计算的性能、降低其成本和功耗,从而支持越来越复杂的人工智能应用。”从2018年年底开始,人工智能芯片的“落地”被反复强调。“不论是短期还是长期目标都是落地。”牛昕宇说。由此看来,人工智能芯片2020年的主要看点仍然在于新产品迭代和落地。加速人工智能应用落地,只有以市场需求为驱动的芯片才能持续创造价值。

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